Was unsere Kunden erleben

Ein mittelständisches Logistikunternehmen aus der Romandie hat mit unserer Hilfe seine Routenplanung automatisiert. Das Ergebnis: 23 % weniger Leerfahrten innerhalb von drei Monaten. Die Implementierung dauerte sechs Wochen, nicht sechs Monate.

Ein Finanzdienstleister in Zürich nutzt unser Anomalie-Erkennungssystem, um verdächtige Transaktionen in Echtzeit zu flaggen. Die Falsch-Positiv-Rate sank von 14 % auf unter 3 %.

Automatisiertes Logistiklager mit digitaler Routenplanung

Unser Manifest

Wir glauben, dass Artificial Intelligence kein Luxusgut ist. Sie gehört in den Alltag jedes Unternehmens, das mit Daten arbeitet.

Viele Beratungsfirmen verkaufen KI als Zukunftsvision. Wir liefern funktionierende Systeme. Der Unterschied liegt im Pragmatismus: Jedes Projekt beginnt mit einer konkreten Geschäftsfrage, nicht mit einer Technologiedemo.

Unser Sitz ist Lausanne. Unsere Kunden sitzen in der ganzen Schweiz. Wir sprechen Deutsch, Französisch und Englisch, weil die Schweiz genau das verlangt.

Artificial Intelligence nach fünf Grundsätzen

Geschäftswert zuerst

Bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird, definieren wir gemeinsam den messbaren Nutzen. Kein Projekt ohne klare Zielgrösse. Wenn wir keinen ROI innerhalb von zwölf Monaten sehen, raten wir ehrlich ab.
Datenqualität vor Modellkomplexität

Ein einfaches Modell auf sauberen Daten schlägt ein komplexes Netzwerk auf chaotischen Daten. Deshalb investieren wir bis zu 40 % der Projektzeit in Datenaufbereitung und Validierung.
Transparenz im Algorithmus

Wir setzen auf erklärbare Modelle, wo immer es möglich ist. Ihre Fachabteilung soll verstehen, warum das System eine Empfehlung ausspricht. Black Boxes liefern wir nur, wenn die Genauigkeit es zwingend erfordert, und dann mit detaillierten Erklärungsschichten.
Schweizer Datenhaltung

Alle Trainingsdaten und produktiven Modelle laufen auf Infrastruktur in der Schweiz. Wir arbeiten mit Rechenzentren in Zürich und Genf. DSGVO-Konformität und das Schweizer Datenschutzgesetz (nDSG) sind nicht optional, sondern Ausgangspunkt.
Wissenstransfer statt Abhängigkeit

Jedes Projekt endet mit einer Übergabe an Ihr internes Team. Dokumentation, Schulung, Code-Zugang. Wir wollen, dass Sie uns irgendwann nicht mehr brauchen. Das klingt paradox, baut aber langfristiges Vertrauen auf.

Luftaufnahme von Lausanne mit Genfersee im Hintergrund

Aus Lausanne heraus betreuen wir Unternehmen von Genf bis St. Gallen. Unsere Berater kommen zu Ihnen, nicht umgekehrt. Workshops finden in Ihren Räumen statt, weil KI-Projekte Kontext brauchen. Wir müssen sehen, wie Ihre Teams arbeiten, bevor wir automatisieren.

Unsere Fähigkeiten im Überblick

Leistungsbereich	Was wir konkret tun	Typische Dauer
Datenanalyse	Explorative Analyse Ihrer bestehenden Datenquellen, Identifikation von Mustern und Handlungsempfehlungen. Wir arbeiten mit Python, R und SQL direkt auf Ihren Systemen.	2–4 Wochen
Prädiktive Modelle	Vorhersagemodelle für Nachfrage, Kundenabwanderung, Wartungsbedarf oder Preisoptimierung. Validierung mit historischen Daten, bevor das Modell produktiv geht.	6–10 Wochen
Prozessautomatisierung	Automatisierung wiederkehrender Aufgaben durch regelbasierte Systeme und maschinelles Lernen. Dokumentenverarbeitung, E-Mail-Klassifikation, Rechnungsprüfung.	4–8 Wochen
NLP und Textanalyse	Sentimentanalyse, automatische Zusammenfassung, Chatbot-Entwicklung, mehrsprachige Textklassifikation für den Schweizer Markt.	5–12 Wochen
Computer Vision	Bildklassifikation, Qualitätskontrolle in der Produktion, Objekterkennung. Wir trainieren Modelle auf Ihren spezifischen Bilddaten.	8–14 Wochen
KI-Strategie	Workshops und Roadmaps für Geschäftsleitung und IT. Wo lohnt sich KI? Wo nicht? Welche Daten fehlen? Realistische Einschätzung ohne Hype.	1–2 Wochen

So läuft ein Projekt ab

Kein starres Wasserfall-Modell. Wir arbeiten in kurzen Zyklen und liefern nach jeder Phase ein nutzbares Ergebnis.

Bereit für ein erstes Gespräch? Wir antworten innerhalb von 24 Stunden.

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Passt KI zu Ihrem Unternehmen?

Nicht jedes Problem braucht maschinelles Lernen. Hier eine ehrliche Einschätzung, wann es sich lohnt und wann nicht.

Sie haben wiederkehrende Entscheidungen: Wenn Mitarbeitende täglich ähnliche Entscheidungen auf Basis von Daten treffen, kann ein Modell diese Arbeit beschleunigen oder übernehmen.
Ihre Daten sind digital vorhanden: KI braucht Daten. Wenn Ihre Prozesse noch auf Papier laufen, ist Digitalisierung der erste Schritt, nicht KI.
Sie haben genug Fallbeispiele: Für überwachtes Lernen brauchen wir mindestens einige hundert gelabelte Beispiele. Bei weniger setzen wir auf regelbasierte Systeme oder Transfer Learning.
Ihr Team ist offen für Veränderung: Technologie allein reicht nicht. Wenn die Fachabteilung das neue Werkzeug nicht annimmt, bleibt der Nutzen theoretisch. Wir unterstützen beim Change Management.
Der Nutzen übersteigt die Kosten: Ein KI-Projekt kostet je nach Umfang zwischen CHF 15'000 und CHF 120'000. Wenn der erwartete Nutzen darunter liegt, sagen wir das offen.
Regulatorische Anforderungen sind geklärt: In regulierten Branchen wie Finanz oder Gesundheit prüfen wir vorab, welche Modelltypen zulässig sind und welche Dokumentation nötig ist.

Warum Lausanne?

Die EPFL liegt zehn Minuten entfernt. Das Ökosystem für maschinelles Lernen in der Romandie gehört zu den stärksten in Europa. Wir rekrutieren direkt aus diesem Umfeld und bringen akademische Tiefe in industrielle Projekte.

Gleichzeitig sind wir kein Spin-off, das in der Theorie verharrt. Unser Team hat in Versicherungen, Banken, Industrieunternehmen und Spitälern gearbeitet. Wir kennen die Reibung zwischen Forschung und Tagesgeschäft.

Lausanne ist auch logistisch ideal: Genf in 40 Minuten, Bern in 70, Zürich in zwei Stunden. Für längere Projekte sind wir regelmässig vor Ort bei unseren Kunden.

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